Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agent AI) έρχεται στον ασφαλιστικό κλάδο – Πολύ πιο γρήγορα από ό,τι νομίζετε
Ακολουθήστε μας στο Linkedin και συνδεθείτε με άλλους επαγγελματίες του κλάδου
Έχει γίνει πολλή συζήτηση στον ασφαλιστικό κλάδο σχετικά με την τεχνητή νοημοσύνη (ΤΝ) και πώς μπορεί να αναλάβει καθημερινές, επίπονες εργασίες και να τις ολοκληρώσει σε ένα κλάσμα του χρόνου που θα χρειαζόταν ένας άνθρωπος.
Ωστόσο, η τεχνολογία εξελίσσεται ραγδαία. Η τεχνητή νοημοσύνη ως πρακτικό μέσο είναι η επόμενη εκδοχή της Τεχνητής Νοημοσύνης – ουσιαστικά ένα αυτόνομο, σκεπτόμενο ρομπότ που λαμβάνει αποφάσεις, αναπτύσσει στρατηγικές και μαθαίνει συνεχώς από τη διαδικασία. Οι προβλέψεις των ειδικών σχετικά με τον μελλοντικό ρόλο της Τεχνητής Νοημοσύνης στη διαμόρφωση των ασφαλιστικών πρακτικών και την εξέλιξη της τεχνητής νοημοσύνης ως πρακτικό μέσο ήταν μερικά από τα πιο καυτά θέματα στην εκδήλωση ασφαλιστικής τεχνολογίας ITC Vegas τον Οκτώβριο.
Πώς λειτουργεί – και πότε μπορεί να χρησιμοποιηθεί;
Η πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιεί την ίδια υποκείμενη τεχνολογία με την γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά αυτά τα νεότερα μοντέλα διαθέτουν «αλυσίδα σκέψης» που τους επιτρέπει να σκέφτονται βήματα για την επίλυση ενός προβλήματος. Όταν ένας άνθρωπος ζητά από τον πράκτορα τεχνητής νοημοσύνης να εκτελέσει μια εργασία, σκέφτεται ποια βήματα απαιτούνται για την ολοκλήρωση αυτής της εργασίας. Σε αυτό το σημείο, μπορείτε να φέρετε τον άνθρωπο στον κύκλο για να εξετάσει εάν αυτά είναι τα σωστά βήματα ή μπορείτε να αφήσετε την τεχνητή νοημοσύνη να προχωρήσει στην πορεία που έχει καθορίσει και να εκτελέσει τη λύση.
Για να λειτουργήσει αποτελεσματικά, είναι απαραίτητο η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agent AI) να λειτουργεί με αξιόπιστα δεδομένα. Απαιτεί ένα αποθετήριο ολοκληρωμένων, επαληθευμένων δεδομένων που της επιτρέπουν να αναλύσει μια εργασία και στη συνέχεια να εκτελέσει ένα αποτέλεσμα, όπως η δημιουργία μιας καμπάνιας που εκτείνεται από το μάρκετινγκ έως τις πωλήσεις. Μπορεί επίσης να αξιολογήσει τις ανάγκες του πελάτη και τον προϋπολογισμό του, να διερευνήσει τις διαθέσιμες πολιτικές και να επιλέξει το σωστό προϊόν. Η Τεχνητή Νοημοσύνη (Agent AI) μπορεί ακόμη και να επικοινωνήσει με τον υποψήφιο πελάτη μέσω φωνητικών πρακτόρων που μπορούν να συνομιλήσουν ρεαλιστικά με ανθρώπους.
Αυτή τη στιγμή, αναπτύσσονται εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης για κάθε μέρος του ασφαλιστικού οικοσυστήματος, από τη δημιουργία ασφαλιστηρίων συμβολαίων έως την επίλυση ζημιών. Για παράδειγμα, υπάρχουν διαθέσιμοι πράκτορες παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης που στοχεύουν, ξεκινούν και βελτιστοποιούν καμπάνιες μάρκετινγκ σε διάφορα κανάλια – με ένα κλικ.
Ανθρώπινο άγγιγμα
Συνήθως, οι ασφαλιστικές εταιρείες χρειάζονται περίπου 16 χρονοβόρα χειροκίνητα βήματα για να πραγματοποιήσουν μια πώληση. Αυτά περιλαμβάνουν τον εντοπισμό των καλύτερων υποψήφιων πελατών, τη δημιουργία μιας καμπάνιας μάρκετινγκ, την παραγωγή ενός φυλλαδίου πωλήσεων, τη δραστηριότητα στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης και τα email, όλα πριν από τη συνάντηση με τον πελάτη και την ολοκλήρωση της πώλησης. Η Τεχνητή Νοημοσύνη των Πρακτικών μπορεί να αυτοματοποιήσει ολόκληρη τη διαδικασία που οδηγεί στη συνάντηση με τον πελάτη.
Ενώ μπορεί να θέσει τις βάσεις για νέες επιχειρήσεις, τελικά ένας άνθρωπος πρέπει να δεσμεύσει αυτήν την επιχείρηση. Οι κανονισμοί των ΗΠΑ ορίζουν ότι μόνο ένας αδειούχος ασφαλιστικός επαγγελματίας μπορεί να πουλήσει ασφάλειες και να κλείσει την επιχείρηση. Η πρακτορική τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να την οδηγήσει μέχρι το σημείο πώλησης, όταν πρέπει να εμπλακεί ένας αδειούχος μεσίτης. Δεν υπάρχει περίπτωση, και δικαίως, μια ρυθμιστική αρχή να «αδειοδότηση» ενός λογισμικού για την παροχή κάθε μέρους του ασφαλιστικού κύκλου.
Ξεπερνώντας τις Προκλήσεις
Οι προκλήσεις της πρακτικής τεχνητής νοημοσύνης είναι παρόμοιες με εκείνες της παραδοσιακής τεχνητής νοημοσύνης: διασφάλιση ότι δεν δημιουργεί παραισθήσεις· διασφάλιση ότι οι παραγωγοί ασφαλίσεων πληρούν τις κανονιστικές απαιτήσεις· μεροληψία δεδομένων και διαφάνεια. Για αυτούς τους λόγους, θα υπάρχει πάντα η ανάγκη συμμετοχής των ανθρώπων για να διασφαλιστεί ότι οι αποφάσεις λαμβάνονται σωστά.
Όπως συμβαίνει με την Τεχνητή Νοημοσύνη Γενιάς, η Τεχνητή Νοημοσύνη ως πρακτικό μέσο δεν μπορεί να λειτουργήσει αποτελεσματικά και με ασφάλεια εάν το βασικό της καύσιμο — τα δεδομένα — δεν είναι καθαρό, ισχυρό και αξιόπιστο. Είναι επίσης απαραίτητο αυτή η τεχνολογία να δοκιμάζεται σε συνεχή βάση για να διασφαλίζεται ότι λειτουργεί σωστά. Υπάρχουν διαθέσιμα προηγμένα, αρχικά συστήματα δοκιμών, καθώς και διαδικασίες παρακολούθησης που θα παρατηρούν το σύστημα Τεχνητής Νοημοσύνης ως πρακτικό μέσο και θα ειδοποιούν τους χρήστες εάν κάτι δεν λειτουργεί όπως προβλέπεται. Όλα αυτά τα εργαλεία ελέγχου απαιτούν ανθρώπινη επίβλεψη.
Το απόρρητο των δεδομένων αποτελεί σημαντική ανησυχία για ορισμένους πελάτες που εξετάζουν το ενδεχόμενο χρήσης της τεχνητής νοημοσύνης (Agent AI). Για να παρέχουν το επίπεδο διαβεβαίωσης που χρειάζονται, είναι σημαντικό οι προμηθευτές να διαθέτουν τα κατάλληλα προστατευτικά κιγκλιδώματα ασφαλείας και απορρήτου για την προστασία ευαίσθητων δεδομένων σχετικά με υποψήφιους ή υποψήφιους πελάτες. Κάθε αξιόπιστη εταιρεία οφείλει να προστατεύει το απόρρητο των δεδομένων, επομένως αυτό το ζήτημα δεν είναι καινούργιο. Είναι λίγο πιο τεχνικά περίπλοκο με την τεχνητή νοημοσύνη, αλλά οι κανονιστικές απαιτήσεις είναι οι ίδιες.
Είναι επίσης σημαντικό να είστε διαφανείς με τους πελάτες σχετικά με το πότε και πώς χρησιμοποιείτε την Τεχνητή Νοημοσύνη ως πράκτορα. Συχνά, οι ρυθμιστικές αρχές δηλώνουν: Εάν πρόκειται να χρησιμοποιήσετε την Τεχνητή Νοημοσύνη για την αξιολόγηση, για παράδειγμα, πρέπει να μας πείτε πώς φτάσατε σε αυτό το σημείο, ώστε να διασφαλίσετε ότι το τελικό αποτέλεσμα δεν είναι μεροληπτικό, ψευδές ή ανήθικο.
Εργαλείο Παραγωγικότητας
Η ευρεία εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης ως πρακτόρων δεν αποτελεί τεχνολογική πρόκληση – είναι μια πρόκληση διαχείρισης αλλαγών για τις εταιρείες ασφαλιστικής τεχνολογίας, καθώς πρέπει να αναπτύξουν προϊόντα που μπορούν να δώσουν στους επαγγελματίες του ασφαλιστικού κλάδου την εμπιστοσύνη που χρειάζονται για να την αποδεχτούν.
Αντί να αντικαθιστά θέσεις εργασίας, η τεχνητή νοημοσύνη των πρακτόρων θα τις αλλάξει. Θα πρέπει να θεωρείται ως εργαλείο παραγωγικότητας – ένας βοηθός που μπορεί να αναλάβει τις καθημερινές εργασίες και να επιτρέπει στους ανθρώπους να είναι πιο αποτελεσματικοί και να ασχολούνται με τις πιο δημιουργικές πτυχές της εργασίας τους που απαιτούν ανθρώπινη διορατικότητα και εγκεφαλική δύναμη.
Υπάρχει ένα ευρύ φάσμα αισθημάτων στην αγορά αυτή τη στιγμή, που κυμαίνεται από εκείνους που αντιτίθενται σθεναρά στην Τεχνητή Νοημοσύνη έως εκείνους που είναι εξαιρετικά ενθουσιώδεις. Αυτή η νέα, εξελιγμένη τεχνολογία έχει τη δυνατότητα να δώσει στις εταιρείες το πλεονέκτημα έναντι των ανταγωνιστών τους. Σίγουρα έρχεται και σε μόλις ένα έως δύο χρόνια, η χρήση της θα είναι εξαιρετικά παραγωγική.
Η αγνόηση της Τεχνητής Νοημοσύνης δεν αποτελεί επιλογή και όσοι δεν σκέφτονται πολύ σοβαρά αυτήν τη στιγμή για το πώς θα υιοθετήσουν αυτήν την τεχνολογία διατρέχουν τον κίνδυνο να μείνουν πίσω από τους ανταγωνιστές.
